27种表达情绪的方式
研究人员采集了800多名被试对于2000个情绪刺激视频的反应，并对其进行了统计建模分析。他们辨认出27中不同的情绪类别，并且创建了多维度交互的情绪图集。
在传统概念中，单独情绪状态就好比使一座孤岛。但与传统概念不同不同的是，此研究发现“情绪之间的梯度是很平滑的， 例如：惊奇与平和，恐惧与悲伤，愉快与崇拜，”本研究的通讯作者，加州大学伯克利分校的心理学教授、情绪研究专家Dacher Keltner如是说。
研究的第一作者加州大学伯克利分校神经工程的博士生Alan Cowen说：“我们没有得到有限个情绪聚类，因为每个情绪都相互关联着。情绪体验相较原先理念而言，更为丰富和细腻。”他还补充道：“我们希望我们的研究结果能够帮助其他科学家和工程师更精确地把握在不同心情、大脑活动和外在信号下的情绪状态。这样将有助于精神病治疗、了解情绪产生的脑部机制、以及发展适应我们情感需求的技术。”
该研究是如何进行了呢？
这项研究中招募了由853名男女构成的具备统计学多样性的被试组。被试在网络上观看了随机采样的5至10秒的静音视频。这些视频将诱发被试的各种情绪。
这项研究从各种网络资源中搜集出2185个视频片段，包括生产与婴儿、求婚与婚礼、死亡与折磨、蜘蛛和蛇、摔倒及各种惊险动作、性行为、自然灾害、惊艳的自然景观以及尴尬的握手等。
三组志愿者看了一系列视频，并且在观看完视频之后做出评价。第一句对所看的30段视频进行自由评价。“这组被试的评价反映了一组出丰富细腻的情绪状态，从怀旧情绪到厌恶恶心，”Cowen说。
第二组将每个视频以他们感受的特定情绪强度轻重来排列。这组情绪包括：崇敬、爱慕、美学欣赏、愉悦、愤怒、焦虑、惊讶、尴尬、无聊、冷静、疑惑、轻蔑、渴望、失望、恶心、移情疼痛、狂喜、嫉妒、兴奋、害怕、愧疚、恐惧、感兴趣、高兴、怀旧思乡、自豪、慰藉、浪漫、悲伤、满足、性渴望、惊奇、同情以及得意。
从第二组的实验数据中，实验者发现被试者们相似的情绪反应倾向于统一，超过半数的被试都会对某段视频做出相同的情绪反应。第三组被试观看了12段视频，依照自己的情绪反应对对立的概念打分（1-9分），例如积极对消极、机动队平静、强势对屈从。研究人员可以通过分析前两组被试由视频诱发的情绪，来预测第三组被试对这些视频的评分。
结果显示，对每一段视频，被试大多都会产生共同的或相似的情绪反应。这就为研究者提供了充足的数据来辨认出27种不同的情绪类型。统括统计建模与数据可视化，研究者把针对每一段视频的情绪反应都整理出来，创建了一个关于人类情绪的语义图集。在这部图集中，这27种情绪各对应一个独有的颜色。
“我们想要将我们内心世界的情感色彩，都渲染出来。”Cowen说。
文章信息：Alan S. Cowen et al. Self-report captures 27 distinct categories of emotion bridged by continuous gradients, Proceedings of the National Academy of Sciences (2017). DOI: 10.1073/pnas.1702247114
原文链接：
https://medicalxpress.com/news/2017-09-emoji-fans-heart-scientists-states.html
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